The 100 Point Method prioritization

The 100 Point Method prioritization

Метод 100 балів (також відомий як метод 100 доларів, фіксованої суми або фіксованого розподілу) був запропонований Діном Леффінгвеллом та Доном Відрігом у 2003 році.

Мета полягає в тому, щоб надати більшої ваги більш пріоритетним завданням у порівнянні з іншими доступними Історіями користувачів. Він передбачає надання учасникам 100 балів, які вони можуть віддати за ті позиції в продуктовому беклозі, такі як Epic, або User Stories, які додають найбільшу цінність для бізнесу.

Голоси не обов'язково розподіляти порівну; скоріше, можна розподілити їх зважено, щоб відобразити вищий пріоритет деяких позицій. Після завершення процесу голосування пріоритетність визначається шляхом підрахунку загальної кількості балів, отриманих кожною Історією користувача.

Як працює 100 Point Method?

Метод дозволяє учасникам розподілити 100 балів для визначення пріоритетності різних пунктів. Рейтинги відображаються у відсотках, причому найпопулярніший вибір розташовується зверху.

Уявіть, що група намагається визначити пріоритетність 5 пунктів.  Людина може вирішити, що всі пункти однаково важливі, і поставити кожному з них по 20 балів. Або ж вона може вирішити, що пункт 1 важливіший за 2, який важливіший за 3 і т.д., і тому розподілити голоси зважено, де пункт 1 отримує 40 голосів, пункт 2 - 30 голосів, пункт 3 - 15 голосів і т.д., доки всі голоси не будуть розподілені.  Кожна людина розподіляє свої 100 балів.

Потім всі голоси додаються для визначення остаточного підрахунку голосів за кожну позицію, в результаті чого формується список пріоритетів.

Нижче наведено приклад методу 100 доларів / 100 балів для розробки нового веб-сайту електронного бізнесу:

Підсумок

Іноді цей метод також називають методом фіксованої суми або методом фіксованого розподілу або Придбай функцію (Buy-a-Feature), тому що коли ми даємо учасникам однаковий набір позицій і просимо їх розподілити 100 балів між позиціями товарного відставання, виходячи з їх відносної важливості.

Вони повинні йти на компроміс при прийнятті рішення щодо визначення пріоритетності. Більше балів за одну позицію означає менше балів за іншу. Глибина прийняття рішень, що вимагається, означає, що цей метод є високим навантаженням на учасника, але він має реальну цінність у процесі прийняття рішень.

Оскільки метод 100 балів дає фіксовану суму, для того, щоб вважати його дійсним, необхідно, щоб правильність визначення пріоритетів була правильною. В іншому випадку буде необхідна певна процедура перевірки, але це, ймовірно, варте зусиль і може бути здійснено за допомогою певних програмних засобів.


Інші методи визначення пріоритетів продукту (Prioritization Frameworks):


Read more

Організація як Код: Від Кібернетики до Агентних Компаній

Організація як Код: Від Кібернетики до Агентних Компаній

Якщо форму час від часу не досліджувати, не аналізувати, не рухати й не змінювати, вона завмирає. Дослідження концепції "Organization as Code" та її застосування для Venture Builder (побренштормив разом з Claude ) Уявіть компанію, де більшість рутинних процесів — пошук ніш, аналіз конкурентів, написання контенту, онбординг клієнтів, фінансова звітність — виконуються

By Zosym Maxym
Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR — це інструмент для надання конструктивного, структурованого зворотного зв’язку, що фокусується на конкретних діях і результатах. Вона допомагає чітко пояснити, що саме було зроблено правильно або де є можливості для вдосконалення, з метою підтримки професійного розвитку і вдосконалення співробітників. Назва STAR є абревіатурою і розшифровується як: * S

By Zosym Maxym
Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга B і C - були створені датським математиком Агнером Крерупом Ерлангом на початку XX століття для вирішення задач телефонної мережі. Ерланг шукав спосіб визначити, скільки телефонних ліній або операторів потрібно для обробки дзвінків у межах заданого рівня обслуговування. Його робота заклала основи теорії черг, яка використовується в різних

By Zosym Maxym
Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW — це інструмент, що використовується для надання структурованого зворотного зв’язку, спрямованого на розвиток співробітників, команд або організацій. На відміну від моделі коучингу GROW, модель фідбеку зосереджується на оцінці минулої діяльності та подальшому вдосконаленні шляхом створення діалогу між керівником і співробітником. Назва моделі також розшифровується як: * G — Goal

By Zosym Maxym