Словник даних (Data Dictionary)

Словник даних (Data Dictionary)

Словник даних (Data Dictionary) використовується для стандартизації визначення елемента даних та уможливлення спільної інтерпретації елементів даних.

Словник даних (Data Dictionary) це одна з методик BABOK v3 (розділ 10.12)

Опис Словника даних (Data Dictionary) в BABOKv3 (10.12.2)

Словник даних (Data Dictionary) використовується для документування стандартних визначень елементів даних, їхніх значень та допустимих значень. Словник даних містить визначення кожного елемента даних і вказує, як ці елементи поєднуються у складені елементи даних.

Словники даних використовуються для стандартизації використання та значень елементів даних між рішеннями та між зацікавленими сторонами.

Словники даних іноді називають сховищами метаданих і використовують для управління даними в контексті рішення. У міру того, як організації впроваджують інтелектуальний аналіз даних і більш досконалу аналітику, словник даних може забезпечити метадані, необхідні для цих складніших сценаріїв. Словник даних часто використовується разом з діаграмою зв'язків між сутностями (див. Моделювання даних (Data Modelling)) і може бути витягнутий з моделі даних.

Малюнок 10.12.1: Приклад словника даних

Елементи Словника даних (Data Dictionary) в BABOKv3 (10.12.3)

Елементи даних (Data Elements)

Словники даних (Data dictionaries) описують характеристики елементів даних, включаючи опис елемента даних у вигляді визначення, яке буде використовуватися зацікавленими сторонами.

Словники даних (Data dictionaries) містять стандартні визначення елементів даних, їхні значення та допустимі значення. Словник даних містить визначення кожного примітивного елемента даних і вказує, як ці елементи поєднуються у складені елементи даних.

Примітивні елементи даних (Primitive Data Elements)

Про кожен елемент даних у словнику даних має бути записана наступна інформація:

  • Ім'я (Name): унікальне ім'я елемента даних, на яке посилатимуться складені елементи даних.
  • Псевдоніми (Aliases): альтернативні назви для елемента даних, що використовуються різними зацікавленими сторонами.
  • Значення/Смисли (Values/Meanings): список допустимих значень для елемента даних. Він може бути виражений у вигляді переліку або опису допустимих форматів даних (включаючи таку інформацію, як кількість символів). Якщо значення є скороченими, вони повинні містити пояснення їхнього значення.
  • Опис (Description): визначення елемента даних в контексті рішення.

Складові елементи (Composite Elements)

Складові елементи даних створюються за допомогою елементів даних для побудови складових структур, які можуть включати в себе:

  • Послідовності (Sequences): необхідне впорядкування примітивних елементів даних всередині складової структури. Наприклад, знак "плюс" означає, що один елемент слідує за іншим або об'єднується з ним: Ім'я клієнта = Ім'я + По батькові + Прізвище.
  • Повторення (Repetitions): чи може один або кілька елементів даних повторюватися кілька разів.
  • Необов'язкові елементи (Optional Elements): можуть або не можуть бути присутніми в конкретному екземплярі складового елемента.

Міркування щодо використання Словника даних (Data Dictionary) в BABOKv3 (10.12.4)

Сильні сторони Словника даних (Data Dictionary)

  • Забезпечує всім зацікавленим сторонам спільне розуміння формату та змісту відповідної інформації.
  • Єдине сховище корпоративних метаданих сприяє узгодженому використанню даних у всій організації.

Обмеження Словника даних (Data Dictionary)

  • Потребує регулярного обслуговування, інакше метадані можуть застаріти або стати некоректними.
  • Усе обслуговування повинно виконуватися послідовно, щоб гарантувати, що зацікавлені сторони можуть швидко і легко отримати необхідну їм інформацію. Це вимагає часу і зусиль з боку стюардів, відповідальних за точність і повноту словника даних.
  • Якщо не врахувати метадані, необхідні для різних сценаріїв, вони можуть мати обмежену цінність для всього підприємства.

Якщо стаття була для вас корисна підпишіться на розсилку або на мій телеграм канал.

Read more

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR — це інструмент для надання конструктивного, структурованого зворотного зв’язку, що фокусується на конкретних діях і результатах. Вона допомагає чітко пояснити, що саме було зроблено правильно або де є можливості для вдосконалення, з метою підтримки професійного розвитку і вдосконалення співробітників. Назва STAR є абревіатурою і розшифровується як: * S

By Zosym Maxym
Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга B і C - були створені датським математиком Агнером Крерупом Ерлангом на початку XX століття для вирішення задач телефонної мережі. Ерланг шукав спосіб визначити, скільки телефонних ліній або операторів потрібно для обробки дзвінків у межах заданого рівня обслуговування. Його робота заклала основи теорії черг, яка використовується в різних

By Zosym Maxym
Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW — це інструмент, що використовується для надання структурованого зворотного зв’язку, спрямованого на розвиток співробітників, команд або організацій. На відміну від моделі коучингу GROW, модель фідбеку зосереджується на оцінці минулої діяльності та подальшому вдосконаленні шляхом створення діалогу між керівником і співробітником. Назва моделі також розшифровується як: * G — Goal

By Zosym Maxym
Модель фідбеку PARLA

Модель фідбеку PARLA

Модель фідбеку PARLA — це практичний інструмент для ефективної комунікації та управління зворотним зв’язком. Назва моделі є абревіатурою етапів фідбеку: * Problem (проблема), * Action (дія), * Result (результат), * Learned (отримані знання), * Applied (застосування отриманих знань). PARLA застосовується як у бізнесі, так і в особистих ситуаціях, де важливо чітко та структуровано передати інформацію,

By Zosym Maxym