Искусственный интеллект.

Искусственный интеллект.

22 февраля посетил Fireside chat з Сергієм Пролеєвим — доктором філософських наук, професором НУ «Києво-Могилянська академія» та КНУ ім. Т. Г. Шевченка, науковим співробітником Інституту філософії НАН України.

Сергей Полеев и Денис Довгополый

Во время беседы попробовали ответить на ряд вопросов:

  • что такое интеллект
  • как люди пришли к сознанию, самосознанию, мысли;
  • что мы знаем про процесс мышления;
  • возможно ли алгоритмизировать интеллект и отделить его от мозга;
  • как мышление отличается от рефлексов;
  • возможно ли моделирование интеллекта на примитивных организмах;
  • какие проблемы с философской и этической точек зрения стоят перед создателями ИИ.

Как по мне не получилось ответить не на один из вопросов. Наверное потому что невозможно ответить на настолько концептуальные вопросы за пару часов мероприятия.

А вот сама дискуссия была очень интересной, было много разносторонних вопросов, и ответов на них. Философия и риторика гостя заставили интеллект шевелиться. Как и лавировать в ответах в рамках своих убеждений.

Гость предложил свои критерии определения интеллекта, помимо теста  Тьюринга, который у всех на слуху как модель определения интеллекта в машинных алгоритмах.

  • Создание смыслов вместо оперированию смыслами
  • Лож и лень
  • третий я не запомнил (задумавшись о первых двух) вроде Рефлексивность, но я не смогу дать сейчас пояснение по термину

Денис Довгополый рассказывал, что по оценкам инвесторов из долины, до каких либо прорывов в этой области (или хотя бы наработки базы исследований) потребуется несколько триллионов долларов.

Что лично мне непонятно, это для чего ставится такая задача? У меня есть сомнения о поведении ИИ будет как то соответствовать задачам человечества, ибо задачи примитивные.

Какие вопросы и диалоги понравились:

  • Где та грань, если мы говорим о создании ИИ биологическим путем, когда мы назовем это ИИ?
  • Будет ли ребенок иметь И если его с детва запереть в пустой комнате? - Будет, т.к. помимо мира внешнего есть мир внутренний, физика и химия собственного тела. Из ответа у меня возник вопрос будет ли интеллект у безчувственного человека?
  • Я конечно же задал вопрос о том почему ставится именно такая задача, а не задача переноса интеллекта человека? - на что получил ответ, что даже скопировав все элементы машины мы не знаем куда она поедет, спросить а зачем нам это знать не получилось, дискуссия пошла дальше. Я в корне не согласен с этой точкой зрения.
  • Так же было сказано что вечная жизнь заставит всех бездействовать, аргументировав тем, что какой же будет смысл что то делать если жизнь не будет иметь конца, это остановит какое либо действие. И тут я был вообще в корне не согласен, но не нашел как задать правильный вопрос, но тут же кто то задал гениальный
  • А когда ребенок осознает что он смертен? (подразумевая, что если он не понимает этого, зачем он действует?)

и какие возникли непосредственно во время:

  • для чего ставится такая задача?
  • возможен ли интеллект без обратной связи от тела? т.е. по мнению гостя этого не может быть, но есть ведь болезни, которые чувств лишают.
  • часто употреблялся термин проблема, почему и в чем вы ее видите?
  • где прочитать вашу дисертацию?
  • человек, который не может оперировать словами, есть ли у него интеллект?

Выводы:

Мне очень понравилась фраза гостя под конец обсуждения: "Даже если создать ИИ невозможно, заниматься этим все равно стоит. Высоко поставленная планка по пути к задаче откроет невероятное количество открытий."

Для меня лично такая постановка задачи, как создание ИИ, не очень интересна. Рождение ребенка это тоже создание ИИ, но цель моей жизни не в этой задаче. Она с задаче переноса собственного интеллекта.

Было очень интересно, приятно участвовать в таких диспутах, хотелось бы конечно больше времени, и еще меньше аудиторию, я бы подискутировал с таким человеком.


Что нового и неизвестного для меня:

  • Декарт основоположник филисофии сознания термин интеллект не встречается. - прочитать.
  • Фома Аквинский - выбрать произведение для ознакомления.
  • Гипотеза Ньела Сайминга - прочитать.
  • Ксенофан выразил "только бог знает все люди пытаются понять"
  • Хашиер один из скандальных философов 20го века
  • Томас Кун утверждает о науке - прочитать.
  • Акдемик Щерба, когда мы шовори мы куздра бокр - мы видим грамматические формы - найти.
  • Мышь Шенона - посмотреть.
  • История антропогинеза - прочитать.

Що допрацювати в сттатті:
- Тест Тьюринга і зробити посилання

Read more

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR — це інструмент для надання конструктивного, структурованого зворотного зв’язку, що фокусується на конкретних діях і результатах. Вона допомагає чітко пояснити, що саме було зроблено правильно або де є можливості для вдосконалення, з метою підтримки професійного розвитку і вдосконалення співробітників. Назва STAR є абревіатурою і розшифровується як: * S

By Zosym Maxym
Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга B і C - були створені датським математиком Агнером Крерупом Ерлангом на початку XX століття для вирішення задач телефонної мережі. Ерланг шукав спосіб визначити, скільки телефонних ліній або операторів потрібно для обробки дзвінків у межах заданого рівня обслуговування. Його робота заклала основи теорії черг, яка використовується в різних

By Zosym Maxym
Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW — це інструмент, що використовується для надання структурованого зворотного зв’язку, спрямованого на розвиток співробітників, команд або організацій. На відміну від моделі коучингу GROW, модель фідбеку зосереджується на оцінці минулої діяльності та подальшому вдосконаленні шляхом створення діалогу між керівником і співробітником. Назва моделі також розшифровується як: * G — Goal

By Zosym Maxym
Модель фідбеку PARLA

Модель фідбеку PARLA

Модель фідбеку PARLA — це практичний інструмент для ефективної комунікації та управління зворотним зв’язком. Назва моделі є абревіатурою етапів фідбеку: * Problem (проблема), * Action (дія), * Result (результат), * Learned (отримані знання), * Applied (застосування отриманих знань). PARLA застосовується як у бізнесі, так і в особистих ситуаціях, де важливо чітко та структуровано передати інформацію,

By Zosym Maxym