Обчислювальні машини та розум. Алан Тьюринг

Обчислювальні машини та розум. Алан Тьюринг

Алан Тьюрін згадує, що це стаття, яка добре показує, як ми ставимося до інформації, як зменшилася її розмірність. Зараз із цього ми друкуємо цілу книжку.

Відсилання до неповної індукції сильно змінилося за ці 70 років. Зараз людина робить зворотну помилку. Вважаючи загальні характеристики машини такими, що вже більше перевершують людські (можливо, потрібно дати визначення неповної індукції та опис прикладів, про які я маю на увазі. Машини вчаться швидше за людей, Машини обіграли в шахи і шашки. Машини обіграли в покер).

Нотатки до книги "Обчислювальні машини та розум"

  • Наводить приклад кодування команди де 2 останні літери код операції. 23 стор;
  • Оператори розгалуження на 24 стор;
  • Принцип визначення свободи вибору, якого він уникає. 27 стор;
  • Згадка Чарльза Бебіджа та аналітичного обчислювача 29 стор;
  • Згадка манчестерської ЕОМ в окремий сценарій. 30 стор;
  • Вимикач або ввімкнений, або вимкнений. Аналог дискретного нуля та одиниці. 34 стор;
  • Опис обсягу пам'яті та характеристик роботи машин. 39-40 стор;
  • Нова інтерпретація питання чи можуть машини мислити. 43 стор;
  • Роздуми про теологічне питання душі. 48-52 стор;
  • Згадка й опис теореми Геделя. 55 стор;
  • Клейні Стівенс розробив мову регулярних обчислень.
  • Лістерівська промова. Вважається одним із перших публічних виступів щодо ШІ. 61 стор;
  • Згадка що це стаття. (А зараз ми друкуємо це як цілу книгу). 67 стор;
  • Висновки людей про машини, як приклад неповної індукції. 69 стор;
  • Ада Лавлейс і коментар до Лістерівської промови.  79 стор;
  • Диференціальні аналізатори. Тип машин з не дискретними станами. 86-87 стор;
  • Згадка 4 типів екстрасенсорного сприйняття. 93 стор;
  • Наводиться згадка британської енциклопедії. 103 стор. Потрібно ще раз перечитати як він отримує ці цифри.
  • Цікаве порівняння мозку дитини з блокнотом купленим у канцелярському магазині. 106 стор;
  • Гелен Келлер - сліпоглухоніма американка. Здобула вищу освіту і написала кілька книг. 109 стор;
  • Середньовічні схоласти запропонували мнемотехнічний латинський вірш для запам'ятовування правильних силогізмів BARBARA. 117 стор;
  • Згадка про те, що засвоєних навичок необхідно позбуватися. 121 стор. А в ML до цього прийшли не скоро;
  • Ми можемо сподіватися, що машини зрештою стануть конкурувати з людьми у всіх суто інтелектуальних галузях. 123 стор;
  • Дві моделі використання машин. Алгоритмічна і забезпечити органами почуттів і навчати як дитину. 123 стор;

Згадувані книги в "Обчислювальні машини та розум"

  • Сума теологій. Фома Аквінський. 48 стор;
  • Теорема Геделя
  • Теорія нерозв'язних задач. Алонсо Черч. 55 стор;
  • Клейні Стівенс розробляв теорію обчислюваності 56 стор;

Read more

Організація як Код: Від Кібернетики до Агентних Компаній

Організація як Код: Від Кібернетики до Агентних Компаній

Якщо форму час від часу не досліджувати, не аналізувати, не рухати й не змінювати, вона завмирає. Дослідження концепції "Organization as Code" та її застосування для Venture Builder (побренштормив разом з Claude ) Уявіть компанію, де більшість рутинних процесів — пошук ніш, аналіз конкурентів, написання контенту, онбординг клієнтів, фінансова звітність — виконуються

By Zosym Maxym
Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR — це інструмент для надання конструктивного, структурованого зворотного зв’язку, що фокусується на конкретних діях і результатах. Вона допомагає чітко пояснити, що саме було зроблено правильно або де є можливості для вдосконалення, з метою підтримки професійного розвитку і вдосконалення співробітників. Назва STAR є абревіатурою і розшифровується як: * S

By Zosym Maxym
Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга B і C - були створені датським математиком Агнером Крерупом Ерлангом на початку XX століття для вирішення задач телефонної мережі. Ерланг шукав спосіб визначити, скільки телефонних ліній або операторів потрібно для обробки дзвінків у межах заданого рівня обслуговування. Його робота заклала основи теорії черг, яка використовується в різних

By Zosym Maxym
Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW — це інструмент, що використовується для надання структурованого зворотного зв’язку, спрямованого на розвиток співробітників, команд або організацій. На відміну від моделі коучингу GROW, модель фідбеку зосереджується на оцінці минулої діяльності та подальшому вдосконаленні шляхом створення діалогу між керівником і співробітником. Назва моделі також розшифровується як: * G — Goal

By Zosym Maxym